РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ КЛИНИКО-БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПАЦИЕНТОВ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ, ПЕРЕНЕСШИХ COVID-19
Ключевые слова:
метаболический синдром, COVID-19, углеводный и липидный обмен, триглициридно-глюкозный индексАннотация
Осложнения, вызванные коронавирусным заболеванием (COVID-19) очень высоки у пациентов с гипертонией, ожирением и диабетом.
Цель исследования провести ретроспективный анализ липидного спектр и углеводного обмена у пациентов, перенесших COVID-19.
Материалы и методы: Проведён ретроспективный анализ клинических данных 215 пациентов, находившихся на лечении в РСНПМЦЭ и внесенных в базу с января по август 2022 года. В анамнезе 127 пациентов диагноз COVID-19 подтвержденный с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР-теста) на вирус SARS-CoV-2, коронавирусной инфекцией не болели 88 пациентов. В дальнейшем из анализа исключены истории болезни пациентов с недоступными данными об ИМТ, артериальном давлении, уровнях ТГ, ОХ, ГН, инсулина и СРБ.
Результаты: у лиц с МС, перенесших COVID-19 отмечаются более выраженные изменения гемодинамики (повышенный САД), липидного (высокие уровни ТГ, Аро В, АроВ/АроА1 и низкие ЛПВП и Аро А1) и углеводного (высокие значения глюкозы натощак, инсулина и НОМАIR) обмена, а также уровня маркера воспаления СРБ по сравнению с аналогичными показателями лиц с МС не переболевших COVID-19 и без МС, перенесших коронавирусную инфекцию.
Библиографические ссылки
Abbasian M., Ebrahimi H., Delvarianzadeh M. et al. Association between serum uric acid (SUA) levels and metabolic syndrome (MetS) components in personnel of Shahroud University of Medical Sciences. Diabetes Metab Syndr. 2016; 10(3): 132-136. doi: 10.1016/j.dsx.2016.01.003.
Ansari-Moghaddam A., Adineh H., Zareban I., Farmanfarma K. Prevalence of metabolic syndrome and population attributable risk for cardiovascular, stroke, and coronary heart diseases as well as myocardial infarction and all-cause mortality in middle-east: Systematic review & meta-analysis. Obesity Medicine. 2019; 14: 100086. doi: 10.1016/j.obmed.2019.100086.
Arhipova E.V. Metabolicheskij sindrom: patogenez, kriterii diagnostiki i lechenie. Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Medicina i farmaciya. 2019; 2: 3‒9. doi: 10.18101/2306-1995-2019-2-3-9
Buber I., Nar R., Kaya D. et al. Assessment of triglyceride/glucose index with respect to coronary slow flow. Bratisl Lek Listy. 2022; 123(8): 585-588. doi: 10.4149/BLL 2022 095.
Chen L., Lin Z., Chen J. et al. Can elevated concentrations of ALT and AST predict the risk of 'recurrence' of COVID-19? Epidemiol Infect. 2020 Sep 21;148: e218. DOI: 10.1017/S0950268820002186
Chowdhury M., Anik A., Farhana Z. et al. Prevalence of metabolic syndrome in Bangladesh: a systematic review and meta-analysis of the studies. BMC Public Health. 2018; 18(1): 308. doi: 10.1186/s12889-018-5209-z.
Demidova T.YU., Izmajlova M.YA., Belova K.M. Rol' trigliceridno-glyukoznogo indeksa v opredelenii serdechno-sosudistogo i metabolicheskogo prognoza u pacientov s saharnym diabetom 2-go tipa. Medicinskij sovet. 2023; 17(9): 47–57. doi.org/10.21518/ ms2023-172.
Farmanfarma K., Kaykhaei M., Mohammadi M. et al. The Prevalence and Trend of Metabolic Syndrome in the South-East of Iran. J Med Life. 2020; 13(4): 587-599. doi: 10.25122/jml-2020-0052.
Hussain A., Bhowmik B., do Vale Moreira N. COVID-19 and diabetes: Knowledge in progress. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 162: 108142. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108142.
Khan S., Sobia F., Niazi N. et al. Metabolic clustering of risk factors: evaluation of Triglyceride-glucose index (TyG index) for evaluation of insulin resistance. Diabetol Metab Syndr. 2018; 10: 74. doi: 10.1186/s13098-018-0376-8.
Lee S., Han K., Kang Y. et al. Trends in the prevalence of metabolic syndrome and its components in South Korea: Findings from the Korean National Health Insurance Service Database (2009-2013). PLoS One. 2018; 13(3): e0194490. doi: 10.1371/journal.pone.0194490.
Li B., Yang F., Zhao J.et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clinical Research in Cardiology. 2020; 109(5): 531–538. doi: 10.1007/s00392-020-01626-9.
Li G., Chen Z., Lv Z. et al. Diabetes Mellitus and COVID-19: Associations and Possible Mechanisms. Int J Endocrinol. 2021; 1:7394378. doi: 10.1155/2021/7394378.
Najdenova A.G., Simeonov M.M., Atanasov A.M. i dr.Issledovanie associacii sootnoshenij mezhdu ApoB/ApoA1, TS/HDL-C, LDL-C/HDL-C i trigliciridami/ HDL-S i metabolicheskim sindromom v bolgarskoj populyacii. Evrazijskij Soyuz Uchenyh. 2016; 5(26): 52-60.
Nedogoda S.V., Ledyaeva A.A., Salasyuk A.S. i dr. Vliyanie perenesennogo COVID-19 na elastichnost' sosudov i funkciyu pecheni u pacientov s izbytochnoj massoj tela. Profilakticheskaya medicina. 2023; 26(2): 69–78. doi.org/10.17116/profmed20232602169
Scuteri A., Laurent S., Cucca F. et al. Metabolic syndrome across Europe: different clusters of risk factors. Eur J Prev Cardiol. 2015; 22(4): 486-491. doi: 10.1177/2047487314525529.
Tahani Masoud, Nasab Shiva Rakhshani, Shahramian Iraj et al. GGT Level as a New Biomarker of COVID-19 Infection; a Systematic Review and Meta-Analysis Comparing Intensive Care Unit (ICU) Patients with Non-ICU Cases. Infekc. bolezni (Infectious Diseases). 2023; 21(2): 47–56. (In Russian). doi: 10.20953/1729-9225-2023-2-47-56.
Yuksel Y., Yildiz C. Evaluation of triglyceride-glucose index in coronary slow flow patients. Kardiologiia. 2023; 63(5): 62-67. doi: 10.18087/cardio.2023.5.n2296.
Zhu N., Zhang D., Wang W. et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. New England Journal of Medicine. 2020; 382(8):727–733. doi: 10.1056/nejmoa2001017.
