КЛИНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ DENTALCOLOR-ANALYSIS ДЛЯ ОЦЕНКИ ГИГИЕНИЧЕСКОГО СТАТУСА ПОЛОСТИ РТА
Ключевые слова:
HSV, RGB, зубной налет, искусственный интеллектАннотация
Программный модуль DentalColorAnalysis продемонстрировал высокую клиническую эффективность в объективной оценке гигиенического статуса полости рта. Использование комбинации показателей Hue, Red, Blue обеспечивает максимальную точность и воспроизводимость диагностики, что делает метод перспективным инструментом профилактики и мониторинга лечения воспалительных заболеваний пародонта.
Библиографические ссылки
Долгалев А. А., Мураев А. А., Ляхов П. А., Ляхова У. А., Чониашвили Д. З., Золотаев К. Е., Семериков Д. Ю., Аванисян В. М. Архитектоника системы искусственного интеллекта и перспективы применения технологий машинного обучения в стоматологии. обзор литературы // Главврач Юга России. 2022. №5 (86).
Chen SL, Lin YC, Huang CH, et al. Dental shade matching using fuzzy decision based on HSV color model with machine learning. Sensors Mater. 2020;32(10):3186–98. doi:10.18494/SAM.2020.2848.
Greene J.G., Vermillion J.R. The simplified oral hygiene index // Journal of the American Dental Association. – 1964. – Vol. 68, No. 1. – P. 7–13 (7 p.). – doi: 10.14219/jada.archive.1964.0034 С.7-13.
Huang H, Zheng O, Wang D, Yin J, Wang Z, Ding S, Yin H, Xu C, Yang R, Zheng Q, Shi B. ChatGPT for shaping the future of dentistry: the potential of multi-modal large language model. Int J Oral Sci. 2023;15(1):29. doi:10.1038/s41368-023-00239-y. PMID:37507396; PMCID:PMC10382494.
Justiawan, Wahjuningrum DA, Hadi RP, Nurhayati AP, Prayogo K, Sigit R, Arief Z. Comparative analysis of color matching system for teeth recognition using color moment. Med Devices (Auckl). 2019; 12:497–504. doi:10.2147/MDER.S224280. PMID:32021495; PMCID: PMC6946634.
Łasica A, Golec P, Laskus A, Zalewska M, Gędaj M, Popowska M. Periodontitis: etiology, conventional treatments, and emerging bacteriophage and predatory bacteria therapies. Front Microbiol. 2024 Sep 26;15:1469414. doi: 10.3389/fmicb.2024.1469414. PMID: 39391608; PMCID: PMC11464445.
Nascimento GG, Alves-Costa S, Romandini M. Burden of severe periodontitis and edentulism in 2021, with projections up to 2050: the Global Burden of Disease 2021 study. J Periodontal Res. 2024;59(5):823–67. doi:10.1111/jre.13337. Epub 2024 Aug 27. PMID:39192495.
Nazir MA. Epidemiology of periodontal diseases: I. Global burden and risk factors. J Clin Periodontol. 2020;47(Suppl 22):4–9. doi:10.1155/2020/2146160.
Puleio F, Lo Giudice G, Bellocchio AM, Boschetti CE, Lo Giudice R. Clinical, research, and educational applications of ChatGPT in dentistry: a narrative review. Appl Sci. 2024;14(23):10802. doi:10.3390/app142310802.
Ramirez-Pedraza A, Salazar-Colores S, Cardenas-Valle C, Terven J, Gonzalez-Barbosa JJ, Ornelas-Rodriguez FJ, Hurtado-Ramos JB, Ramirez-Pedraza R, Cordova-Esparza DM, Romero-Gonzalez JA. Deep learning in oral hygiene: automated dental plaque detection via YOLO frameworks and quantification using the O’Leary index. Diagnostics (Basel). 2025;15(2):231. doi:10.3390/diagnostics15020231.
Tyagi M, Jain S, Ranjan M, Hassan S, Prakash N, Kumar D, Kumar A, Singh S. Artificial intelligence tools in dentistry: a systematic review on their application and outcomes. Cureus. 2025;17(5):e85062. doi:10.7759/cureus.85062. PMID:40585609; PMCID: PMC12206247.
Wang Y, Zhao H, Xu J, et al. Burden of periodontal diseases in young adults: global, regional, and national estimate from 1990 to 2021. Sci Rep. 2025;15(1):6653. doi:10.1038/s41598-025-88249-0.
World Health Organization. Global oral health status report: towards universal health coverage for oral health by 2030. Regional summary of the Eastern Mediterranean Region. – World Health Organization, 2024
