ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ СТРОИТЕЛЬСТВА СКВАЖИНЫ: ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ И СНИЖЕНИЕ ЗАТРАТ
Ключевые слова:
Бурение, искусственный интеллект, анализ, скважина, нефть и газ, эффективность, автоматизация, оптимизация процессов, диагностическое обслуживание, снижение затратАннотация
Важной областью, в которой можно добиться значительного прогресса, является интеграция искусственного интеллекта в буровые работы. Одними из основных способов использования искусственного интеллекта в буровой отрасли являются профилактическое обслуживание, машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка. Это позволит компаниям своевременно планировать техническое обслуживание, снижая вероятность отказа оборудования и повышая эффективность.
Библиографические ссылки
Компьютерное зрение для промышленности: [Электронный ресурс]. – Режим доступа. https://www.all-over-ip.ru/hubfs/AoIP%20ADAPT/AoIP_1-12- 2020_VizorLabs.pdf?hsLang=ru (дата обращения: 5.02.2023).
Chuanzhen Zang, Zongyu Lu, Shanlin Ye, Xinniu Xu, Drilling Parameters Optimization for Horizontal Wells Based: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/22/11704/pdf (дата обращения: 3.02.2023).
Preventive Maintenance in the Oil and Gas Industries: [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://llumin.com/preventive-maintenance-in-the-oil-and-gas-industries-a-complete- guide-llu/ (дата обращения: 5.02.2023).
