ПРЕИМУЩЕСТВО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ОБРАБОТКЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ
Ключевые слова:
цифровая обработка сигналов, преобразование Фурье, вейвлет-анализ, речевой сигнал, вейвлет преобразование.Аннотация
В данной работе рассмотрены основы теории вейвлет-преобразования и многомасштабного анализа речевых сигналов, кратко рассмотрены основные отличия вейвлет-преобразования и преобразования Фурье при анализе речевых сигналов. Исследованы возможности использования метода вейвлет-анализа для систем распознавания речи и основные его достоинства. Приведены примеры того, как данный метод может быть использован при обработке речевых сигналов и построения эталонов для систем распознавания.
Библиографические ссылки
L. Rabiner, B.H. Juang, B. Yegnanarayana, Fundamentals of Speech Recognition (Pearson Education, London, 2008).
Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. // Успехи физических наук— T.166, 1996. — C. 1145-1170.
Гапочкин А.В. Структура системы распознавания речи на основе вейвлет-преобразования: ScienceTime,2014 — С. 9-14.
Гапочкин А.В. Применение вейвлет-анализа для очистки речевого сигнала от шума: В сборнике: Материалы II Международной научной конференции «Технические науки: проблемы и перспективы» — СПб.: Заневская площадь, 2014. — С. 23-25.
Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. — 464 с.
Ермоленко Т., Шевчук В. Алгоритмы сегментации с применением быстрого вейвлет-преобразования [Электронный ресурс]// Диалог’2003.
Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab/H.K. Смоленцев. — М.: ДМК Пресс, 2005. — 304 с.
