КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова:
компьютерное зрение, информационные технологии, область захвата, машинные носители, искусственный интеллект, развитиеАннотация
Актуальность данного исследования обуславливается тем, что информационные технологии в XXI веке проникли во все сферы человеческой деятельности. За последние несколько лет информационные машинные технологии достигли нового уровня работы с захватом изображения и видеосъемки. Так появилось новая информационная область – «компьютерное зрение», которое позволяет искусственному интеллекту, робототехнике и другим устройствам распознавать окружающую обстановку, подстраиваться под ее изменчивость, а также реагировать на нее.
Библиографические ссылки
Алямовский, А.А. SolidWorks 20017/2018. Компьютерное моделирование в инженерной практике / А.А. Алямовский. - М.: СПб: БХВ-Петербург, 2018. - 620 c.
Большаков, В.П. Инженерная и компьютерная графика. Практикум / В.П. Большаков. - М.: СПб: БХВ, 2019. - 592 c.
Артамонов, И.Д. Иллюзии зрения / И.Д. Артамонов. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 2017. - 212 c.
«Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы», отчет TAdviser за 2022-2025 г.
Р. Гонсалес, Р. Вудс. Цифровая обработка изображений, Москва: Техносфера, 2005. –1072 с.
Форсайт, Дэвид А., Понс, Жан Компьютерное зрение. Современный подход: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "вильямс", 2004. - 928 с.
Л. Шапиро, Дж. Стокман; Компьютерное зрение пер. с англ. - 4-е изд., электрон. - М.: Лаборатория знаний, 2020. - 763 с.
Селянкин В.В., Скороход С.В. Анализ и обработка изображений в
задачах компьютерного зрения: учебное пособие. – Таганрог: Изд-во
ЮФУ, 2015. – 82 с
Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания. // СПб. : Политехника, 2007. - 548 с.
Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
