ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ЛАПАРОСКОПИЧЕСКИЙ ХОЛЕЦИСТЭКТОМИИ
Ключевые слова:
лапароскопическая хирургия, искусственный интеллект, ЖКБ, диагностика, планирование операций, минимально инвазивные методы, машинное обучение, компьютерное зрениеАннотация
В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в лапароскопической хирургии и трансплантологии с целью повышения точности диагностики, улучшения планирования операций и оптимизации образовательного процесса медицинских специалистов. Особое внимание уделено лечению ЖКБ, характеризующегося наличием камней желчном пузыре, что представляет значительную клиническую проблему. Особое внимание уделено применению алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для автоматического распознавания анатомических структур и прогнозирования осложнений. Результаты исследования демонстрируют значительный потенциал ИИ в повышении точности и безопасности лапароскопических вмешательств.
Библиографические ссылки
Adamina, M, Antoniou, SA, Arezzo, A, Bouvy, et al. "EAES Recommendations for Recovery Plan in Minimally Invasive Surgery Amid COVID-19 Pandemic" 2021
Alonso, Cristina, Alvarez-Sola, Gloria, Arechederra, María, Banales, et al. "Pilot multi-omic analysis of human bile from benign and malignant biliary strictures: a machine-learning approach" Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Adamina, M, Antoniou, SA, Arezzo, A, Bouvy, et al. "EAES Recommendations for Recovery Plan in Minimally Invasive Surgery Amid COVID-19 Pandemic" 2021
Alonso, Cristina, Alvarez-Sola, Gloria, Arechederra, María, Banales, et al. "Pilot multi-omic analysis of human bile from benign and malignant biliary strictures: a machine-learning approach" Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Adamina, M, Antoniou, SA, Arezzo, A, Bouvy, et al. "EAES Recommendations for Recovery Plan in Minimally Invasive Surgery Amid COVID-19 Pandemic" 2021
Adamina, M, Antoniou, SA, Arezzo, A, Bouvy, et al. "EAES Recommendations for Recovery Plan in Minimally Invasive Surgery Amid COVID-19 Pandemic" 'Springer Science and Business Media LLC', 2020
Alonso, Cristina, Alvarez-Sola, Gloria, Arechederra, María, Banales, et al. "Pilot multi-omic analysis of human bile from benign and malignant biliary strictures: a machine-learning approach" Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
N/A. "What is New in Gastroenterology and Hepatology" 2025
MATTHEW MORTIMER. "Contemporary approaches to the diagnosis and management of Pancreatic Ductal adenocarcinoma, examining the role of biomarkers in aiding early diagnosis" 2024
Adamina, M, Antoniou, SA, Arezzo, A, Bouvy, et al. "EAES Recommendations for Recovery Plan in Minimally Invasive Surgery Amid COVID-19 Pandemic" 2021
Adamina, M, Antoniou, SA, Arezzo, A, Bouvy, et al. "EAES Recommendations for Recovery Plan in Minimally Invasive Surgery Amid COVID-19 Pandemic" 'Springer Science and Business Media LLC', 2020
N/A. "What is New in Gastroenterology and Hepatology" 2025
Ebner, Michael. "Volumetric MRI Reconstruction from 2D Slices in the Presence of Motion" UCL (University College London), 2019
M. Pulcinelli, I. Condò, Vincenzo Lavorgna, C. Massaroni, E. Schena, D. Lo Presti. "Combining fiber Bragg grating sensors and artificial intelligence in medicine" APL Photonics, 2025
Shintaro Arakaki, Shin Takenaka, Kimimasa Sasaki, D. Kitaguchi, H. Hasegawa, N. Takeshita, Mitsuhisa Takatsuki, et al.. "Artificial Intelligence in Minimally Invasive Surgery: Current State and Future Challenges" JMA Journal, 2024, 86 - 90.
