АНАЛИЗ МАКРО- И МИКРОСКТРУКТУРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА БОЛЬНЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМ ИНСУЛЬТОМ НА ФОНЕ АЛКОГОЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
Ключевые слова:
ишемический инсульт, молодой возраст, алкогольная зависимость, макро- и микроструктурные показатели, нейровизуализационный феноменАннотация
Цель: Изучение в сравнительном аспекте макро- и микроструктурные показатели головного мозга больных молодого возраста с ишемическим инсультом на фоне алкогольной зависимости.
Материалы и методы. В исследование включены 62 больных в возрасте в остром периоде ишемического инсульта, разделенных на две группы. В основную группу вошли 30 больных с ишемическим инсультом на фоне алкогольной зависимости, в группу сравнения – 32 человека без алкогольной зависимости. При изучении их социальных характеристик установлено в 26,67% случаях наличие высшего образования и в 100% случаев отсутствие трудозанятости.
Результаты. При проведении сопоставительного анализа, у больных основной группы очаговые изменения на серии КТ-снимков визуализировали в 76,9% случаев, тогда как в группе сравнения изменения наблюдали лишь у 65,9% больных. У лиц с алкогольной зависимостью мы наблюдали повышенные значения линейных показателей головного мозга, что указывает на более тяжелое течение ишемического процесса и подтверждается степенью выраженности неврологического дефицита. В меньшей степени у больных данной группы визуализировались признаки атрофии коры головного мозга и наличие лакунарных очагов, но количество случаев геморрагической трансформации ишемического очага было выше в 5 раз.
Выводы. в ходе изучения макро- и микроструктурных церебральных факторов ишемического инсульта были выявлены различия между сравниваемыми группами, а также установлена зависимость выраженности неврологической семиотики от так называемого «нейровизуализационного феномена», т.е. локализации патологического очага, его размера и степени вовлеченности структур головного мозга.
Библиографические ссылки
Dževdet Smajlović Strokes in young adults: epidemiology and prevention //Vascular health and risk management. 2015;11:157.
Larrue V. et al. Etiologic investigation of ischemic stroke in young adults Mihai D. et al. Ischemic Stroke in Young Adults: Practical Diagnosis Guide //Ischemic Stroke. – IntechOpen, 2020:17.
Spaak J. et al. Dose-related effects of red wine and alcohol on hemodynamics, sympathetic nerve activity, and arterial diameter //American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology.2008
Putaala J. et al. How does number of risk factors affect prognosis in young patients with ischemic stroke? //Stroke. 2012;43(2):356-361.
Kim O. A., Djurabekova A. T. Verification and pathogenesis of ischemic stroke subtypes at a young age //Eurasian Education, Science and Innovation Journal.2020;3:193-198.
Akbarkhodzhaeva Z.A., Rakhimbaeva G.S. Neuroimaging features of the clinical course of ischemic stroke // Neurology. 2019;3:11-13 (in Russ.)
Vinogradov O.I., Kuznetsov A.N. Diagnosis, treatment, rehabilitation and prevention of ischemic stroke: a pocket guide. 2020:345 (in Russ.)
Gafurova Zh. F. et al. Analysis of acute cerebrovascular accidents depending on early and late examination // Achievements of science and education. 2020;3(57) (in Russ.).
Statinova E.A., Kotsenko Yu.I. Neuroimaging features of anomalies of intracerebral and precerebral arteries according to magnetic resonance imaging in patients with ischemic stroke. Ukrainian neurological journal. 2012;3(24):062-066 (in Russ.).
Evtushenko S.K., Filimonov D.A., Simonyan V.A., Lutsky I.S., Shestova E.P., Morozova T.M. Main and new risk factors contributing to the development of ischemic strokes in young people. //International neurological journal. 2013;6(60):92-100 (in Russ.).
Kulesh A. A. et al. The role of cerebral reserve, assessed using diffusion-weighted magnetic resonance imaging, in determining the rehabilitation potential of the acute period of ischemic stroke // Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics.2019;11(3) (in Russ.).
Pan Y, Zhang H, Yang J, Guo J, Yang Z, Wang J, Song G. Identification and Diagnosis of Cerebral Stroke through Deep Convolutional Neural Network-Based Multimodal MRI Images. Contrast Media Mol Imaging. 2021 Jul 20;2021:7598613
Kim O. et al. Computed tomographic indicators of cerebral strokes in young people // Journal of the Doctor's Bulletin. 2012;1(1):87-88 (in Russ.).
Tomita N, Jiang S, Maeder ME, Hassanpour S. Automatic post-stroke lesion segmentation on MR images using 3D residual convolutional neural network. Neuroimage Clin. 2020; 27:102276.
Wang B, Lei Y, Tian S, Wang T, Liu Y, Patel P, Jani AB, Mao H, Curran WJ, Liu T, Yang X. Deeply supervised 3D fully convolutional networks with group dilated convolution for automatic MRI prostate segmentation. Med Phys. 2019 Apr;46(4):1707-1718.
Xue Y, Farhat FG, Boukrina O, Barrett AM, Binder JR, Roshan UW, Graves WW. A multi-path 2.5 dimensional convolutional neural network system for segmenting stroke lesions in brain MRI images. Neuroimage Clin. 2020;25:102118.
Kulmirzaeva H. et al. Clinical and neuroimaging comparisons in the acute period of ischemic stroke // Journal of Problems of Biology and Medicine. 2015;4,1(85):64-66 (in Russ.).
Статья поступила в редакцию 05.01.2024; одобрена после рецензирования 18.02.2024; принята к публикации 20.02.2024.
The article was submitted 05.01.2024; approved after reviewing 18.02.2024; accepted for publication 20.02.2024.
Информация об авторах:
Ким Ольга Анатольевна - PhD, ассистент кафедры медицинской реабилитации, спортивной медицины и народной медицины. Самаркандский государственный медицинский университет, Самарканд, Узбекистан. Е-mail: olanten@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-1987-9505
Источники финансирования: Работа не имела специального финансирования.
Конфликт интересов: Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Вклад авторов:
Ким О.А. - идеологическая концепция работы, анализ источников литературы, сбор материала, написание текста, редактирование статьи
Information about the authors:
Kim A. Olga – PhD, assistant of the department of medical rehabilitation, sports medicine and folk medicine. Samarkand state medical university. Samarkand, Uzbekistan; Е-mail: olanten@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-1987-9505
Sources of funding: The work did not receive any specific funding.
Conflict of interest: The author declare no explicit or potential conflicts of interest associated with the publication of this article.
Contribution of the author:
Kim O.A. - ideological concept of work, analysis of literature sources, collecting material, writing text, editing the article.
