КЛИНИЧЕСКИЕ И НЕЙРОВИЗУАЛИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГРЕССА ДВИГАТЕЛЬНОГО ДЕФИЦИТА ПОСЛЕ ЦЕРЕБРАЛЬНОГО ИНСУЛЬТА В ПРОФИЛАКТИКЕ ПАДЕНИЙ (ОБЗОР)
Ключевые слова:
инсульт, двигательный дефицит, реабилитация, нейровизуализация, профилактика паденийАннотация
Поскольку двигательные нарушения являются наиболее частой причиной инвалидизации больных с инсультом и могут приводить к падениям, важным вопросом было и остается прогнозирование восстановления двигательных функций после инсульта. Разные авторы в своих работах пишут о том, что исходное состояние двигательных нарушений верхней конечности является наиболее влиятельным предиктором восстановления верхней конечности. Раннее прогнозирование двигательного восстановления затруднено, особенно у пациентов с тяжелыми постинсультными нарушениями, а степень повреждения кортикоспинального тракта (КСТ) может быть связана с двигательными исходами у этих пациентов. Нейронная пластичность тесно связана с целостностью КСТ, а плохой двигательный результат ожидается в случаях обширного поражения КСТ, выявляемого как клинически, так и при магнитно-резонансной томографии (МРТ). В данном обзоре будет рассмотрен ряд клинических шкал, которые используются сообществом для оценки регресса двигательного дефицита.
Библиографические ссылки
Мавлянова З. Ф., Кулмирзаева Х. И. Клинико-нейровизуализационная картина ишемического инсульта в остром периоде //Вестник казахского национального медицинского университета. – 2015. – №. 2. – С. 87-89.
Christidi F. et al. Diffusion Tensor Imaging as a Prognostic Tool for Recovery in Acute and Hyperacute Stroke //Neurology International. – 2022. – Т. 14. – №. 4. – С. 841-874.
Юсупова Н. Н., Мавлянова З. Ф., Джурабекова А. Т. Коррекция болевого синдрома у больных с острым нарушением мозгового кровообращения //Российский журнал боли. – 2015. – №. 1. – С. 98-98.
Ризаев Ж. А., Хайдаров Н. К. Клиническое, эпидемиологическое и этиопатогенетическое исследование ишемического инсульта //журнал неврологии и нейрохирургических исследований. – 2020. – Т. 1. – №. 1.
Саттарова Д. Б. и др. Эрготерапия как составная часть реабилитации пациентов после инсульта //Academy. – 2020. – №. 4 (55). – С. 87-92.
Wade DT, Skilbeck CE, Langton Hewer R. Predicting Barthel ADL Score at 6 months after an acute stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation 1983b; 64: 24–28.
Parker V. M., Wade D. T., Hewer R. L. Loss of arm function after stroke: measurement, frequency, and recovery //International rehabilitation medicine. – 1986. – Т. 8. – №. 2. – С. 69- 73.
Olsen T. S. Arm and leg paresis as outcome predictors in stroke rehabilitation //Stroke. – 1990. – Т. 21. – №. 2. – С. 247-251.
Feys H. et al. Predicting motor recovery of the upper limb after stroke rehabilitation: value of a clinical examination //Physiotherapy Research International. – 2000. – Т. 5. – №. 1. – С. 1- 18.
Шамсиддинова М. Ш. и др. РОЛЬ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ В КОМПЛЕКСЕ РЕАБИЛИТАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ПРИ ПОСТИНСУЛЬТНОМ ТРЕВОЖНО-ДЕПРЕССИВНОМ СИНДРОМЕ //Eurasian Journal of Academic Research. – 2022. – Т. 2. – №. 6. – С. 1109-1111.
Wade DT, Langton Hewer R. Outlook after an acute stroke: urinary incontinence and loss of consciousness compared in 532 patients. Quarterly Journal of Medicine 1985; 56: 601–608.
Barer D. H., Mitchell J. R. A. Predicting the outcome of acute stroke: do multivariate models help? //QJM: An International Journal of Medicine. – 1989. – Т. 70. – №. 1. – С. 27-39.
Kalra L., Smith D. H., Crome P. Stroke in patients aged over 75 years: outcome and predictors //Postgraduate Medical Journal. – 1993. – Т. 69. – №. 807. – С. 33-36.
Jimenez J., Morgan P. P. Predicting improvement in stroke patients referred for inpatient rehabilitation //Canadian Medical Association Journal. – 1979. – Т. 121. – №. 11. – С. 1481.
КИМ О. А., МАВЛЯНОВА З. Ф. РЕАБИЛИТАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК СОСТАВЛЯЮЩАЯ ПРОЦЕССА РЕСОЦИАЛИЗАЦИИ МОЛОДЫХ С ИШЕМИЧЕСКИМ ИНСУЛЬТОМ //ЖУРНАЛ БИОМЕДИЦИНЫ И ПРАКТИКИ. – 2022. – Т. 7. – №. 2.
Galski T. et al. Predicting length of stay, functional outcome, and aftercare in the rehabilitation of stroke patients. The dominant role of higher-order cognition //Stroke. – 1993. – Т. 24. – №. 12. – С. 1794-1800.
Engberg A., Garde B., Kreiner S. Rasch analysis in the development of a rating scale for assessment of mobility after stroke //Acta neurologica scandinavica. – 1995. – Т. 91. – №. 2. – С. 118-127.
Gowland C. Predicting sensorimotor recovery following stroke rehabilitation //Physiotherapy Can. – 1984. – Т. 36. – С. 313-320.
Loewen S. C., Anderson B. A. Predictors of stroke outcome using objective measurement scales //Stroke. – 1990. – Т. 21. – №. 1. – С. 78-81.
Duncan P. W., Propst M., Nelson S. G. Reliability of the Fugl-Meyer assessment of sensorimotor recovery following cerebrovascular accident //Physical therapy. – 1983. – Т. 63. – №. 10. – С. 1606-1610.
De Weerdt W., Lincoln N. B., Harrison M. A. Prediction of arm and hand function recovery in stroke patients //International Journal of Rehabilitation Research. – 1987. – Т. 10. – С. 110- 112.
De Weerdt WJG, Harrison MA. Measuring recovery of arm–hand function in stroke patients: a comparison of the Brunnström–Fugl-Meyer test and the Action Research test. Physiotherapy Canada 1985; 37: 65–70.
Rand D., Eng J. J. Predicting daily use of the affected upper extremity 1 year after stroke //Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. – 2015. – Т. 24. – №. 2. – С. 274-283.
Liu G. et al. Motor recovery prediction with clinical assessment and local diffusion homogeneity after acute subcortical infarction //Stroke. – 2017. – Т. 48. – №. 8. – С. 2121- 2128.
Puig J. et al. Diffusion tensor imaging as a prognostic biomarker for motor recovery and rehabilitation after stroke //Neuroradiology. – 2017. – Т. 59. – С. 343-351.
Bigourdan A. et al. Early fiber number ratio is a surrogate of corticospinal tract integrity and predicts motor recovery after stroke //Stroke. – 2016. – Т. 47. – №. 4. – С. 1053-1059.
Hendricks H. T. et al. Systematic review for the early prediction of motor and functional outcome after stroke by using motor-evoked potentials //Archives of physical medicine and rehabilitation. – 2002. – Т. 83. – №. 9. – С. 1303-1308.
Thomalla G. et al. Diffusion tensor imaging detects early Wallerian degeneration of the pyramidal tract after ischemic stroke //Neuroimage. – 2004. – Т. 22. – №. 4. – С. 1767-1774.
Puig J. et al. Wallerian degeneration in the corticospinal tract evaluated by diffusion tensor imaging correlates with motor deficit 30 days after middle cerebral artery ischemic stroke //American Journal of Neuroradiology. – 2010. – Т. 31. – №. 7. – С. 1324-1330.
Kim O. A., Dzhurabekova A. T. Comparative aspect of the etiopathogenesis of ischemic stroke at a young age //Science and practice: Implementation to Modern society Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference MANCHESTER, GREAT BRITAIN. – 2020. – Т. 2628. – С. 177-180.
J. M. Newton, N. S. Ward, G. J. M. Parker et al., “Non-invasive mapping of corticofugal fibres from multiple motor areas–relevance to stroke recovery,” Brain, vol. 129, no. 7, pp. 18441858, 2006.
Riley J. D. et al. Anatomy of stroke injury predicts gains from therapy //Stroke. – 2011. – Т. 42. – №. 2. – С. 421-426.
Kim O. A. et al. Analysis of the subtypes of ischemic stroke in young age //European Journal of Molecular & Clinical Medicine. – 2020. – Т. 7. – №. 2. – С. 2509-2514.
Boyd L. A. et al. Biomarkers of stroke recovery: consensus-based core recommendations from the stroke recovery and rehabilitation roundtable //International Journal of Stroke. – 2017. – Т. 12. – №. 5. – С. 480-493.
