NEFT VA GAZ QUDUQLARINI QURISHDA ASORATLARNI ANIQLASH VA BASHORAT QILISH UCHUN SUN'IY INTELLEKT USULLARINI QO'LLASH
##article.subject##:
sun'iy neyron tarmoq, modellashtirish, asoratlar, ma'lumotlarni saqlash va tarqatish, burg'ulash loyini singdirish, favqulodda vaziyatlarning oldini olish##article.abstract##
Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish-bu fan va aqlli vositalar, qurilmalar, komplekslar va tizimlarni yaratishga qaratilgan texnologiya. Uning neft va gaz sanoatidagi murakkab muammolarni hal qilishda qo'llanilishi tobora ko'proq talabga aylanib bormoqdava iqtisodiy nuqtai nazardan maqbuldir. Jismoniy yashirin jarayonlar va hodisalarni aniqlash imkoniyatlari, bashoratli potentsial va moslashuvchanlik tufayli sun'iy intellekt usullari butun dunyoda tobora ko'payib borayotgan ilovalarda ishlab chiqilmoqda va amalga oshirilmoqda. Sun'iy intellekt yordamida quduqlarning hayotiy tsiklini raqamli modernizasiya qilish neft va gaz quduqlarini burg'ulash samaradorligini oshirishga yordam beradi.
Библиографические ссылки
Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. – Цифровая модернизация нефтегазового комплекса России. Нефтяное хозяйство, 2007,
с. 54–58.
Дмитриевский А.Н., Дуплякин В.О., Еремин Н.А., Капранов В.В. – Алгоритм создания нейросетевой модели для классификации в системах предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин. 2019.
Казначеев П.Ф., Самойлова Р.В., Курчиски Н.В. – Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности
в нефтегазовой и других сырьевых отраслях. 2016.
Линд Ю.Б., Мулюков Р.А., Кабирова А.Р., Мурзагалин А.Р. – Оперативное прогнозирование осложнений при бурении. 2013.
Дьяков А.Г., Головина А.М –Выявление аномалий в работе механизмов методами машинного обучения. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: труды XIX Межд.конф. DAMDID/RCDL, с. 469-476. 2017.
Еремин Н.А. – Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. М: Наука, 462 с. 1994
Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е., Архипов А.И. – Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных
и газовых скважин, с. 38-50, 2020.
Ивлев А.П., Еремин Н.А., - Петророботика: роботизированные буровые комплексы. Бурение и нефть, 2, с. 8-13, 2018.
Кабанихин С.И., Шишление М.А. – Цифровое месторождение. Георесурсы, с. 139-141, 2018.
Казначеев П.Ф., Самойлова Р.В., Курчиски Н.В. – Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности
в нефтегазовой и других сырьевых отраслях, с. 188-197, 2016.
Лоерманс Т. – Расширенные геолого-технические исследования скважин: первые среди равных. Георесурсы, с. 216-221,
Юрченко И.Г., Крюков А.О. – Преимущества и недостатки внедрения самообучающих нейронных сетей на предприятиях нефтегазового комплекса. Проблемы геологии и освоения недр, с. 835-836, 2018.
