YOZUVLARNI BOG‘LASHDA BLOKLASH USULINING ROLI
##article.subject##:
blokirovka qilish usuli, qidiruvni optimallashtirish, ma’lumotlarni qidirish, so‘rov o‘tkazish, ma’lumotlar bazalari, blokni tashkil qilish, qidiruv so‘rovlari, ma’lumot olish, protsessor quvvati, diskni yozish vaqti, katta ma’lumotlar bazalari, qidiruv operatsiyalari, ma’lumotlarni tashkil qilish, samaradorlik.##article.abstract##
bloklash usuli-bu ma‘lumotlar bazalaridan yoki jadvallardan ma‘lumotlarni so‘rash va olish jarayonini tezlashtirish uchun ishlatiladigan qidiruvni optimallashtirishning samarali usuli. Ma‘lumotlarni har biri ma‘lumotlar bazasining bir qismini ifodalovchi bloklarga ajratish orqali ushbu usul tegishli yozuvlarni so‘rovdan oldin filtrlashni osonlashtiradi. Foydalanuvchilar kiritilgan ma’lumotlar asosida qidiruv so‘rovlarini shakllantiradilar va tizim tegishli ma’lumotlarni tezda aniqlash va chiqarib olish uchun bloklar bo‘ylab harakatlanadi.
Библиографические ссылки
N. Adly. Efficient record linkage using a double embedding scheme. In DMIN, pages 274–281, 2009.
F. Afrati, A. D. Sarma, D. Menestrina, A. Parameswaran, and J. Ullman. Fuzzy joins using mapreduce. In ICDE, pages 498–509, 2012.
A. N. Aizawa and K. Oyama. A fast linkage detection scheme for multi-source information integration. In WIRI, pages 30–39, 2005.
A. Allam, S. Skiadopoulos, and P. Kalnis. Improved suffix blocking for record linkage and entity resolution. DKE, 117:98–113, 2018.
Y. Altowim, D. V. Kalashnikov, and S. Mehrotra. Progressive approach to relational entity resolution. PVLDB, 7(11):999–1010, 2014.
Y. Altowim and S. Mehrotra. Parallel progressive approach to entity resolution using mapreduce. In ICDE, pages 909–920, 2017.
A. Arasu, V. Ganti, and R. Kaushik. Efficient exact set-similarity joins. In VLDB, pages 918–929, 2006.
