ФАКТОРЫ, ПРЕДСКАЗЫВАЮЩИЕ ПРИВЕРЖЕННОСТЬ ГЕНДЕРНЫМ СТЕРЕОТИПАМ В ОТНОШЕНИИ МУЖЧИН: ОПЫТ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Ключевые слова:
гендерные стереотипы, множественная регрессия, региональные различия, образование, Узбекистан, конфаундинг переменныхАннотация
Большинство исследований гендерных стереотипов в отношении мужчин ограничивается сравнением средних значений по отдельным социально-демографическим группам, не отвечая на вопрос о том, какие факторы предсказывают приверженность стереотипам при одновременном контроле остальных переменных. В статье представлены результаты иерархического множественного регрессионного анализа на массиве 836 респондентов из шести регионов Узбекистана. Показано, что после включения регионального фактора эффект образования, значимый на описательном уровне, статистически исчезает, что объясняется его конфаундингом с региональной принадлежностью. Пол сохраняет небольшой, но устойчивый эффект: женщины демонстрируют несколько более высокий уровень поддержки стереотипов, чем мужчины. Возраст, число детей, занятость и тип семьи предиктивной силы не показали. Региональная принадлежность объясняет свыше 28 процентных пунктов дополнительной дисперсии и оказывается доминирующим фактором в модели.
Библиографические ссылки
Ridgeway C.L. Framed by Gender: How Gender Inequality Persists in the Modern World. New York: Oxford University Press, 2011.
Inglehart R., Norris P. Rising Tide: Gender Equality and Cultural Change Around the World. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
Kandiyoti D. Bargaining with Patriarchy // Gender & Society. 1988. Vol. 2, No. 3. P. 274-290.
Alexander A.C., Welzel C. Islam and Patriarchy: How Robust Is Muslim Support for Patriarchal Values? // International Review of Sociology. 2011. Vol. 21, No. 2. P. 249-276.
Вахидова С.А. Гендерные стереотипы в отношении мужчин и их влияние на институт семьи в Узбекистане: дис. ... PhD. Ташкент: НИИ семьи и гендера, 2026.
Cronbach L.J. Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests // Psychometrika. 1951. Vol. 16, No. 3. P. 297-334.
Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5th ed. London: Sage, 2018.
Cohen J., Cohen P., West S.G., Aiken L.S. Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. 3rd ed. Mahwah: Lawrence Erlbaum, 2003.
Рахманкулова Н., Сайдивалиева Х. (2020) Практика применения общественного договора и опыт США в социальной поддержке населения. Review of law sciences, Volume 5, pp. 81-86.
