РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЁТНОСТИ ПО МЕДИЦИНСКИМ УСЛУГАМ
Ключевые слова:
финансовая отчётность, регрессионный анализ, эластичность, прогнозирование, ретроспективная проверка прогноза, медицинские услуги, бюджетная организация, амортизацияАннотация
В статье с использованием регрессионных моделей оцениваются взаимосвязи между показателями финансовой отчётности государственной медицинской организации, оказывающей медицинские услуги, а также формируется прогноз на 2026–2028 годы. Эмпирическую базу исследования составили данные об исполнении сметы расходов, финансовых результатах, бухгалтерском балансе и движении нефинансовых активов учреждения за 2019–2025 годы, а также панель данных, включающая пятнадцать наблюдений типа «объект–год» по четырём медицинским организациям. В рамках исследования были оценены пять моделей: лог–линейная модель тренда, модель эластичности статей расходов, модель взаимосвязи доходов и расходов, модель скорости накопления амортизации и панельная регрессионная модель. Полученные результаты показывают, что фактические расходы в номинальном выражении увеличивались в среднем на 16,37 % в год, а в реальном выражении–на 5,78 % (R² = 0,967). Расходы на оплату труда характеризуются единичной эластичностью по отношению к совокупным расходам (β=1,010), тогда как коммунальные услуги (2,313), лекарственные средства (1,501) и материальные запасы (1,142) демонстрируют расширяющуюся эластичность, а расходы на питание (0,586)–сужающуюся эластичность. При этом расходы на приобретение основных средств статистически не связаны с общим объёмом расходов. Коэффициент наклона зависимости совокупных расходов от совокупных доходов составил 0,982, что свидетельствует о том, что практически весь дополнительный доход расходуется в течение текущего финансового года. Годовая сумма амортизации составляет 13,7 % валовой стоимости основных средств на конец предыдущего года. Модели, оценённые на основе данных за 2019–2024 годы, обеспечили прогноз на 2025 год со средней ошибкой 7,09 % и продемонстрировали более высокую точность по сравнению с простой моделью (коэффициент Тейла U=0,659); все фактические значения оказались в пределах 95 %–го доверительного интервала. Согласно прогнозным расчётам, фактические расходы в 2026 году составят 30,5–31,9 млрд сумов, а в 2028 году–37,6–43,2 млрд сумов. При условии ежегодного роста валовой стоимости основных средств менее чем на 10 % уровень их амортизации к 2028 году достигнет 78–88 %.
Библиографические ссылки
Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data. -6th ed. -Cham:Springer, 2021.-424p.
Breusch T.S., Pagan A.R. A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation // Econometrica. – 1979. – Vol. 47, № 5. – P. 1287–1294.
Chatterjee S., Levin C., Laxminarayan R. Unit cost of medical services at different hospitals in India//PLOS ONE.-2013. -Vol. 8, №7. -e69728. -DOI: 10.1371/journal.pone.0069728.
Comendeiro-Maaløe M., Ridao-López M., Bernal-Delgado E., Sansó-Rosselló A. Delving into public-expenditure elasticity: evidence from a National Health Service acute-care hospital network // PLOS ONE. – 2024. – Vol. 19, № 3. – e0291991. – DOI: 10.1371/journal.pone.0291991.
Davidson, R., Flachaire, E. The wild bootstrap, tamed at last // Journal of Econometrics. – 2008. – Vol. 146, № 1. – P. 162–169.
Durbin, J., Watson, G. S. Testing for serial correlation in least squares regression. I // Biometrika. – 1950. – Vol. 37, № 3/4. – P. 409–428.
Getzen, T. E. Health care is an individual necessity and a national luxury: applying multilevel decision models to the analysis of health care expenditures // Journal of Health Economics. – 2000. – Vol. 19, № 2. – P. 259–270.
Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – Melbourne: OTexts, 2021. – URL: https://otexts.com/fpp3/.
Hyndman, R. J., Koehler, A. B. Another look at measures of forecast accuracy // International Journal of Forecasting. – 2006. – Vol. 22, № 4. – P. 679–688.
IMF. Uzbekistan: Staff Concluding Statement of the 2026 Article IV Mission. – Washington, DC: IMF, 13.04.2026.
Jarque, C. M., Bera, A. K. A test for normality of observations and regression residuals // International Statistical Review. – 1987. – Vol. 55, № 2. – P. 163–172.
MacKinnon, J. G., White, H. Some heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators with improved finite sample properties // Journal of Econometrics. – 1985. – Vol. 29, № 3. – P. 305–325.
Masoud, N. Global insights on public sector accounting reforms: a comprehensive study on the adoption, implementation, and impact of IFRS and IPSAS // Accounting Research Journal. – 2025. – DOI: 10.1108/ARJ-06-2024-0228.
Mogyorosy, Z., Smith, P. The main methodological issues in costing health care services: a literature review. CHE Research Paper 7. – York: Centre for Health Economics, University of York, 2005. – 236 p.
Newhouse, J. P. Medical-care expenditure: a cross-national survey // Journal of Human Resources. – 1977. – Vol. 12, № 1. – P. 115–125.
OECD, Eurostat, WHO. A System of Health Accounts 2011: Revised Edition. – Paris: OECD Publishing, 2017. – 518 p.
Ostonokulov, A. Improvement of methodology for accounting of extra-budgetary resources of public educational and medical institutions // E3S Web of Conferences. – 2021. – Vol. 296. – Art. 06029. – DOI: 10.1051/e3sconf/202129606029.
Ostonokulov, A., Kuliboyev, A. Modern issues of accounting and reporting in the budget system // GSC Advanced Research and Reviews. – 2026. – Vol. 26, № 3. – P. 145–150. – DOI: 10.30574/gscarr.2026.26.3.0070.
Shapiro, S. S., Wilk, M. B. An analysis of variance test for normality (complete samples) // Biometrika. – 1965. – Vol. 52, № 3/4. – P. 591–611.
Smith, P. C., Street, A. Measuring the efficiency of public services: the limits of analysis // Journal of the Royal Statistical Society: Series A. -2005. - Vol. 168, № 2. – P. 401–417.
Theil, H. Applied Economic Forecasting. – Amsterdam: North-Holland, 1966. – 474 p.
WHO Regional Office for Europe. Transforming the Health System in Uzbekistan: Two-Year Implementation Review. – Copenhagen: WHO, 2023.
Wooldridge, J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. – 7th ed. – Boston: Cengage, 2020. – 826 p.
O‘zbekiston iqtisodiyoti, budjeti va xarajatlari. 2026-yil birinchi yarim yilligi yakunlari // Gazeta.uz. – 16.09.2026. – URL: https://www.gazeta.uz/oz/2026/09/16/budget-2026/.
O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. Yillik, oylik va jamlanma inflyatsiya. – URL: https://cbu.uz/en/monetary-policy/annual-inflation/indicators/.
O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. Pul-kredit siyosatining 2026-yil va 2027–2028-yillarga mo‘ljallangan asosiy yo‘nalishlari: press-reliz. – 24.10.2025.
Kuliboyev A.Sh. Davlat tibbiyot tashkilotlarida buxgalteriya hisobi hamda moliyaviy nazorat: nazariya va amaliyot. Monografiya. -T.: “Iqtisod-Moliya”, 2023. -236 b.
